5 月 4 日,OpenAI 和 Anthropic 在同一天,各自宣布了十亿美元级的企业合资公司。
两家公司说自己核心在做的事,名字一模一样——FDE。
Forward-Deployed Engineer,前置部署工程师。
我第一次看到这个词,作为一个做了二十年汽车营销的人,我没有感到陌生。
我感到的,是一种被命名的熟悉感。
先说 FDE 是什么
FDE 不是写代码的工程师,也不是卖 AI 软件的销售。
他做的事只有一件:把 AI 从"能用"变成"真的在用"。
模型再聪明,如果进不了你的工作流程,接不进你的业务系统,融不进你团队的日常,它就永远只是个 Demo。
FDE 解决的,就是这个**"最后一公里"**问题。
他需要懂 AI、懂业务、懂组织,还要对结果负责——不是对"我交付了"负责,而是对"它真的有用"负责。
这个岗位,是当下 AI 时代最稀缺的人。
汽车行业,我们见过太多"最后一公里"的死法

做了这么多年汽车营销,我见过三种最常见的"工具死法":
第一种:发下去,没人用。 厂家发了一套 AI 话术工具给经销商,开完培训会,热情散去,三个月后没人打开了。原因不是工具差,是没有人帮他们把工具嵌进每天早会之后的那十分钟。
第二种:用了,没效果。 某品牌市场部引入了 AI 内容生产工具,让团队用它写推文。一个月后,组长跟我说:"写出来的东西,没法直接发。"——因为没有人教工具理解这个品牌的语气、这个城市的客群、这个时节的情绪。
第三种:有效果,但跑了。 一位区域经理用 AI 做客户分层,效果不错。但他一离职,这套方法就消失了,因为它只活在他的脑子里,没有沉淀进任何流程或系统。
这三种死法,本质上是同一个问题——缺少一个能把 AI 真正带进业务的人。
我们应该怎么和大模型相处

说具体的。不说虚的。
第一步:把大模型当一个聪明但不懂你的新同事
大模型知识量惊人,但它不了解你的客户,不了解你的品牌,不了解你所在城市的消费习惯。
你的工作,是教会它这些。
实际操作:在每次开始对话之前,给它一段背景说明。
示例 Prompt: "你是我的汽车营销助手。我在负责某豪华品牌在二线城市的经销商市场工作,主要客群是 35-50 岁、有换车需求、注重品质但也在乎性价比的商务人群。接下来我会请你帮我写内容,请始终保持这个视角。"
这一段话,就是你在给 AI 做"入职培训"。你越讲清楚,它越能帮你。
第二步:用 AI 做你最耗时、最重复的事
汽车营销有大量低效的重复劳动:跟进话术、节日推文、活动通知、周报总结……
这些事,大模型做得比你快十倍,但前提是你要告诉它标准是什么。
具体案例——试驾跟进话术
以前我们的销售顾问跟进试驾客户,要么复制粘贴模板,要么自己想,质量参差不齐。
现在我们这样做:
"请帮我写一条试驾后的微信跟进消息。客户是一位 42 岁男性,从事建筑行业,今天试驾了 XX 车型,他最感兴趣的是后排空间和驾驶质感,但对价格有顾虑。语气要真诚,不要推销感,字数控制在 150 字以内。"
生成结果不一定完美,但它给你的是一个 80 分的初稿,你只需要花 2 分钟改成 95 分。
一个顾问每天可以用这个方法高质量跟进 30 个客户,而不是以前的 10 个。
第三步:让 AI 帮你看到你看不到的东西
这是我认为大模型最被低估的能力——它能帮你从大量文字信息里提炼洞察。
具体案例——竞品舆情分析
某次新车上市前,我让团队把小红书上近 500 条关于竞品的用户评价复制进 Claude,然后问:
"请分析这些评价,找出用户最频繁提到的三个痛点,以及他们最看重但竞品没有做好的三件事。用表格呈现。"
十分钟后,我拿到了一份比市调公司给的报告更直接、更有质感的用户洞察。
这不是 AI 替代了市场调研,而是 AI 把我们团队的分析效率提高了十倍,让我们能把时间花在更有价值的判断上。
第四步:把有效的 Prompt 沉淀成团队资产
这是 FDE 思维最核心的部分——不要让好的方法只活在一个人的脑子里。
我建议每个团队建立一个"Prompt 库":
把你们测试过、真正好用的 AI 指令收集起来,按场景分类——客户沟通、内容创作、数据分析、报告撰写……
新人入职第一天,给他这个文件,他下午就能开始用。
这就是 FDE 在做的事:把 AI 的能力,变成组织的能力,而不是个人的能力。
我想对同行说的话
AI 时代,汽车营销人面临的不是"被替代"的问题。
面临的是一个选择:
你愿不愿意成为那个,能把 AI 带进流程、接进系统、推动改变、对结果负责的人?
FDE 这个岗位,在科技公司里是全新的。
但在汽车行业,它的原型早就存在——那些真正能把一套方法论落进一个团队日常里的人,那些不只会做 PPT,更能推动事情发生改变的人。
现在,这类人多了一种新的能力要求:懂 AI,会用 AI,能带着团队用 AI。
这个能力,不需要你转行做工程师。
你只需要从今天开始,认真和大模型相处,认真积累你的 Prompt,认真把有效的方法分享给你的团队。
旧分工在松动。新机会,就藏在这条缝里。
你在工作中用 AI 遇到过什么卡点?或者有什么好用的方法想分享?
欢迎评论区交流,或扫码加入我们的微信群,和一群在 AI 时代认真探索的营销人一起聊聊。
灵感来源:播客「十字路口」× Rolling AI ——《FDE:AI 时代的新岗位,旧分工的松动》
📐 排版与配图建议
封面图: 一条高速公路延伸至地平线,路的尽头是隐约的城市灯光——呼应"最后一公里"主题,有质感,有纵深感。标题叠加在图上,深色底白字。
正文配图节奏(建议 4 张):
- 【OpenAI + Anthropic 同天发布】:两个 Logo + "同一天" 的信息图设计,简洁有力
- 【三种死法】:用简洁的三格信息图呈现"发下去没人用 / 用了没效果 / 有效果但跑了"
- 【Prompt 示例截图】:真实的对话截图(可截取 Claude 或 ChatGPT 界面),增强可信度和实操感
- 【结尾号召】:二维码(公众号 + 微信群)+ 一句话 CTA
字数约: 1800 字(适合微信图文,阅读时长约 4 分钟)
推荐发布时间: 周二或周四上午 9:00-10:00(职场人通勤/早会后的阅读高峰)
